Fast and efficient simulation of 3D creeping flow in ducts using a space‐marching algorithm
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this paper, an alternative solution algorithm for the creeping, 3D viscoelastic flow simulation is offered. It is based on the Parabolized Navier‐Stokes Equations formulation (PNSE), which reduces the 3D problem to a sequence of 2D problems marched along a preferred direction (the dominant flow in the duct). This algorithm is extended to the limit Re approaching 0 (creeping flow) and the viscoelastic component of the extra‐stress tensor that appears in the momentum equation is treated as a body force. The numerical results obtained with Criminale‐Ericksen‐Filbey (CEF) and Modified Phan‐Thien Tanner (MPTT) models are compared against previous numerical and experimental data. As an application of the code, prediction of viscoelastic developing flow in channels is studied, since it is a common feature in many polymer processing applications, such as extrusion coating, film blowing, injection molding, and others in which there are confined flow in ducts after metering in extruder screw. The present algorithm offers a fast and efficient solution approach to the complex problem of 3D viscoelastic flow, allowing the detailed visualization of flow phenomena that would otherwise require significant computational resources. POLYM. ENG. SCI. 45:249–259, 2005. © 2005 Society of Plastics Engineers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».