Assessment of Denitrification Gaseous End‐Products in the Soil Profile under Two Water Table Management Practices Using Repeated Measures Analysis
Notice bibliographique
Résumé
The denitrification process and nitrous oxide (N2O) production in the soil profile are poorly documented because most research into denitrification has concentrated on the upper soil layer (0-0.15 m). This study, undertaken during the 1999 and 2000 growing seasons, was designed to examine the effects of water table management (WTM), nitrogen (N) application rate, and depth (0.15, 0.30, and 0.45 m) on soil denitrification end-products (N2O and N2) from a corn (Zea mays L.) field. Water table management treatments were free drainage (FD) with open drains and subirrigation (SI) with a target water table depth of 0.6 m. Fertility treatments (ammonium nitrate) were 120 kg N ha(-1) (N120) and 200 kg N ha(-1) (N200). During both growing seasons greater denitrification rates were measured in SI than in FD, particularly in the surface soil (0-0.15 m) and at the intermediate (0.15-0.30 m) soil depths under N200 treatment. Greater denitrification rates under the SI treatment, however, were not accompanied with greater N2O production. The decrease in N2O production under SI was probably caused by a more complete reduction of N2O to N2, which resulted in lower N2O to (N2O + N2) ratios. Denitrification rate, N2O production and N2O to (N2O + N2) ratios were only minimally affected by N treatments, irrespective of sampling date and soil depth. Overall, half of the denitrification occurred at the 0.15- to 0.30- and 0.30- to 0.45-m soil layers, and under SI, regardless of fertility treatment level. Consequently, sampling of the 0- to 0.15-m soil layer alone may not give an accurate estimation of denitrification losses under SI practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».