Importance of Fabric on the Production of Gas Shales
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The heterogeneity and complexity of gas shales cause substantial and often inexplicable variability in the production histories of gas wells. A major factor contributing to this variability is the microfabric of the matrix and the fracture network of the reservoir. It is widely postulated, although not proven, that the gas production from shales is controlled principally by Darcy flow through the fracture system and the matrix is considered important principally for gas storage. In order to gain insight and test the relative importance of fracture spacing and matrix diffusion/flow on the production of gas shales, we have developed a 2-dimensional numerical simulation model, which considers the flow of gas through both the shale matrices and the fractures for varying fabrics utilising experimental data obtained from a variety of important gas shales. The results of initial, constant parameter, numerical simulations showed that for a wide range of relative fracture permeability, matrix permeability/diffusivity and fracture spacing, the productivity of a gas shale reservoir is dependent on matrix diffusion rates. The diffusion rates and stress dependent fracture permeability data when integrated into the numerical simulator can be tested against measured production histories leading to more accurate production forecasts of new reservoirs and optimisation of field design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».