Enrichment of H<sub>2</sub><sup>17</sup>O from Tap Water, Characterization of the Enriched Water, and Properties of Several<sup>17</sup>O-Labeled Compounds
Notice bibliographique
Résumé
A low-abundance form of water, H(2)(17)O, was enriched from 0.04% to ∼90% by slow evaporation and fractional distillation of tap water. The density and refractive index for H(2)(17)O are reported. Gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS) of (16)O- and (17)O-1-hexanols and their trimethyl silyl ethers and of (16)O- and (17)O-hexamethyl disiloxanes was used to determine the percentage of (17)O enrichment in the H(2)(17)O. Furthermore, the chemical shifts of labeled and nonlabeled water dissolved in CDCl(3) differed sufficiently that we could verify the enrichment of H(2)(17)O. (17)O hexanol was synthesized by the reaction of iodohexane with Na(17)OH. (17)O-Labeled trimethylsilanol and (17)O-labeled hexamethyldisiloxane were prepared by the reaction of H(2)(17)O with bis(trimethylsilyl)trifluoroacetamide (BSTFA). To generate standards for (17)O NMR, H(2)(17)O(2), and (17)O camphor were prepared. H(2)(17)O was electrolyzed to form (17)O-labeled hydrogen peroxide which was quantified using two colorimetric assays. (17)O-Labeled camphor was prepared by exchanging the ketone oxygen of camphor using H(2)(17)O. The (17)O-labeled compounds were characterized using (17)O, (1)H, and (13)C NMR and GC-MS. While we were characterizing the labeled camphor, we also detected an unexpected oxygen exchange reaction of primary alcohols, catalyzed by electrophilic ketones such as camphor. The reaction is a displacement of the alcohol OH group by water. This is an example of the usefulness of (17)O NMR in the study of a reaction mechanism that has not been noticed previously.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».