Veterinary Medicine Educational Requirements to Meet the Needs of the US Agency for International Development
Notice bibliographique
Résumé
The US Agency for International Development (USAID) works within the overall purpose of US foreign assistance to improve the lives of the citizens of the developing world. Through partnerships with other agencies, organizations, and governments, and using its field offices around the world, USAID strives to develop local capacity and thus build sustainable development. Two specific USAID programs pertinent to veterinary medicine are global health and agriculture. In the area of global health, veterinarians can aid USAID's work to improve the quality, availability, and use of essential health services that specifically target maternal and child health, HIV/AIDS, family planning and reproductive health, infectious diseases, environmental health, nutrition, and other life-saving areas. The challenge of making the agricultural sector in a developing country more productive is a critical one for USAID and a clear area for input from the veterinary profession. Animal agriculture is the largest single sector of agricultural economies in most developing countries, and livestock remains a critical component of poverty alleviation. There are educational requirements that benefit anyone working at USAID and can be met prior to admittance to a DVM program, as part of a DVM curriculum, or in post-graduate training/employment, such as proficiency in a foreign language; environmental sciences background; familiarity with accounting and management techniques; expertise in foreign animal diseases, zoonotic diseases, epidemiology, food safety, and nutrition, as well as the application to human health of those areas; an advanced degree such as an MPH; and management experience. Appropriately trained veterinarians can make enormous contributions to USAID's global efforts to improve the health and agriculture sectors of developing nations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,122 | 0,057 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».