Selective Determination of Volatile Sulfur Compounds in Wine by Gas Chromatography with Sulfur Chemiluminescence Detection
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Volatile sulfur compounds can be formed at various stages during wine production and storage, and some may impart unpleasant "reduced" aromas to wine when present at sensorially significant concentrations. Quantitative data are necessary to understand factors that influence the formation of volatile sulfur compounds, but their analysis is not a trivial undertaking. A rapid and selective method for determining 10 volatile sulfur-containing aroma compounds in wine that have been linked to "off-odors" has been developed. The method utilizes static headspace injection and cool-on-column gas chromatography coupled with sulfur chemiluminescence detection (GC-SCD). Validation demonstrated that the method is accurate, precise, robust, and sensitive, with limits of quantitation around 1 microg/L or better, which is below the aroma detection thresholds for the analytes. Importantly, the method does not form artifacts, such as disulfides, during sample preparation or analysis. To study the contribution of volatile sulfur compounds, the GC-SCD method was applied to 68 commercial wines that had reductive sensory evaluations. The analytes implicated as contributors to reductive characters were hydrogen sulfide, methanethiol, and dimethyl sulfide, whereas carbon disulfide played an uncertain role.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle