Analysis on the Go: Quantitation of Drugs of Abuse in Dried Urine with Digital Microfluidics and Miniature Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
We report the development of a method coupling microfluidics and a miniature mass spectrometer, applied to quantitation of drugs of abuse in urine. A custom digital microfluidic system was designed to deliver droplets of solvent to dried urine samples and then transport extracted analytes to an array of nanoelectrospray emitters for analysis. Tandem mass spectrometry (MS/MS) detection was performed using a fully autonomous 25 kg instrument. Using the new method, cocaine, benzoylecgonine, and codeine can be quantified from four samples in less than 15 min from (dried) sample to analysis. The figures of merit for the new method suggest that it is suitable for on-site screening; for example, the limit of quantitation (LOQ) for cocaine is 40 ng/mL, which is compatible with the performance criteria for laboratory analyses established by the United Nations Office on Drugs and Crime. More importantly, the LOQ of the new method is superior to the 300 ng/mL cutoff values used by the only other portable analysis systems we are aware of (relying on immunoassays). This work serves as a proof-of-concept for integration of microfluidics with miniature mass spectrometry. The system is attractive for the quantitation of drugs of abuse from urine and, more generally, may be useful for a wide range of applications that would benefit from portable, quantitative, on-site analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».