Phenolated larch‐bark formaldehyde adhesive with various amounts of sodium hydroxide
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to evaluate the effect of different amounts of sodium hydroxide (NaOH) introduced during the resin synthesis on the properties of bark‐phenol‐formaldehyde (BPF) adhesives aims at achieving a balance between storage life and other properties of BPF adhesives. Design/methodology/approach Based on the best synthetic technologies for the production of BPF adhesives obtained in a previous study, a new synthetic technology is developed for the production of BPF adhesives that involve a three‐step addition of NaOH using different amounts of NaOH in the third charge. Gel permeation chromatography is used to evaluate properties of the phenol‐formaldehyde (PF) and BPF adhesives. Findings The amount of NaOH in the third charge has an important influence on many BPF adhesive properties. The paper determines that the synthetic technology involving three‐step NaOH additions with only water introduced in the third charge of NaOH produces a BPF adhesive with the longest storage life and best bonding strength. Research limitations/implications BPF adhesives are very complex systems with many unknown variables. Practical implications The improved storage life of the BPF adhesive prepared with the new synthetic technology is comparable to that of a commercial PF adhesive, which indicates that this new technology shows greater potential for commercial applications. Originality/value A new synthetic technology is developed to produce a BPF adhesive that is more comparable to commercial PF adhesives than other BPF adhesives in terms of storage life and other resin properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».