Phenolated larch‐bark formaldehyde adhesive with various amounts of sodium hydroxide
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to evaluate the effect of different amounts of sodium hydroxide (NaOH) introduced during the resin synthesis on the properties of bark‐phenol‐formaldehyde (BPF) adhesives aims at achieving a balance between storage life and other properties of BPF adhesives. Design/methodology/approach Based on the best synthetic technologies for the production of BPF adhesives obtained in a previous study, a new synthetic technology is developed for the production of BPF adhesives that involve a three‐step addition of NaOH using different amounts of NaOH in the third charge. Gel permeation chromatography is used to evaluate properties of the phenol‐formaldehyde (PF) and BPF adhesives. Findings The amount of NaOH in the third charge has an important influence on many BPF adhesive properties. The paper determines that the synthetic technology involving three‐step NaOH additions with only water introduced in the third charge of NaOH produces a BPF adhesive with the longest storage life and best bonding strength. Research limitations/implications BPF adhesives are very complex systems with many unknown variables. Practical implications The improved storage life of the BPF adhesive prepared with the new synthetic technology is comparable to that of a commercial PF adhesive, which indicates that this new technology shows greater potential for commercial applications. Originality/value A new synthetic technology is developed to produce a BPF adhesive that is more comparable to commercial PF adhesives than other BPF adhesives in terms of storage life and other resin properties.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle