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Enregistrement W1990934962 · doi:10.1097/01.ccm.0000155911.01844.54

Non-neurologic organ dysfunction in severe traumatic brain injury*

2005· article· en· W1990934962 sur OpenAlexaffabout
David A. Zygun, John B. Kortbeek, Gordon H. Fick, Kevin B. Laupland, Christopher J. Doig

Notice bibliographique

RevueCritical Care Medicine · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury and Neurovascular Disturbances
Établissements canadiensDiscovery Air (Canada)University of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOrgan dysfunctionIntensive care unitMultiple organ dysfunction syndromeOdds ratioConfidence intervalIntensive carePopulationTraumatic brain injuryGlasgow Coma ScaleInternal medicineSurgeryIntensive care medicineSepsis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To describe the incidence of non-neurologic organ dysfunction and its association with outcome in patients with severe traumatic brain injury admitted to intensive care. DESIGN: Observational cohort study. SETTING: Foothills Medical Centre, which is the only neurosurgical service in southern Alberta (population approximately 1.3 million). PATIENTS: Patients were 209 consecutive patients with severe traumatic brain injury. INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Non-neurologic organ dysfunction was measured by the maximum modified multiple organ dysfunction score. Organ system failure was defined as a component score of >/=3 on any day during the patient's intensive care unit stay. One hundred and eighty-five patients (89%) developed dysfunction of at least one non-neurologic organ system. Ninety-six organ system failures were identified in 74 patients (35%). Respiratory failure was the most common non-neurologic organ system failure, occurring in 23% of patients, whereas cardiovascular failure occurred in 18%. Eight patients (4%) had failure of the coagulation system. One patient had renal failure, whereas no patient developed hepatic failure. In a multivariate model, non-neurologic organ dysfunction was independently associated with hospital mortality (odds ratio for hospital mortality, 1.63; 95% confidence interval, 1.34, 1.98 for one maximum modified multiple organ dysfunction score point). Non-neurologic organ dysfunction was also independently associated with dichotomized Glasgow Outcome Score, as a measure of neurologic outcome (odds ratio for unfavorable neurologic outcome, 1.53; 95% confidence interval, 1.22, 1.98 for one maximum modified multiple organ dysfunction score point). The timing of the organ dysfunction did not appear to be important in the prediction of outcome. CONCLUSIONS: Non-neurologic organ dysfunction is common in patients with severe traumatic brain injury and is independently associated with worse outcome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations264
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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