Refining psychiatric phenotypes for response to treatment: Contribution of LPHN3 in ADHD
Notice bibliographique
Résumé
Attention deficit/hyperactivity disorder (ADHD) is a heterogeneous disorder characterized by inappropriate levels of attention, hyperactivity, and impulsivity. Although a strong genetic component to the disorder has been established, the molecular genetic underpinnings of this disorder remain elusive. Recently, several studies have reported an association between polymorphisms within the latrophilin 3 gene (LPHN3) and ADHD. Interestingly, the same single-nucleotide polymorphism conferring susceptibility to ADHD has also been found to predict efficacy of stimulant medication in children. The main objectives of the current article are: (i) To tackle the phenotype heterogeneity issue in ADHD by defining an objective and quantitative measure of response to treatment in a sample of ADHD children based on a hand held automatic device (Actiwatch) and (ii) to use this measure to reproduce for the first time the association between LPHN3 variants and response to methylphenidate (MPH) using a double-blind, placebo-controlled crossover experimental design. The results of our study confirm the hypothesis that LPHN3 is associated with response to MPH in ADHD children. Although this will require further validation, our work suggests that the use of an objective measure of response to treatment, such as the change in the child's motor activity measured by Actiwatch, has the potential to uncover genetic association signals that in some conditions might not be obtained using more subjective measures, such as the clinical consensus rating, for example.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».