Notice bibliographique
Résumé
It was definitely a eureka moment, in fact several eureka moments along the way. The first came in 1991–1992 when I was working in the technology group at Amoco Canada. A key processing step before handing seismic data to the interpreters was shaping the source wavelet in each 2D line to a consistent spectral shape. Some of the data sets contained strong coal reflections overlying the geologic zone of interest. It was very important to stay away from such coal reflections when doing the spectral matching/shaping because the interference from these strong coal reflections would contaminate the wavelet information. Such contaminated spectra seemed to show more about the coals than about the wavelet we were trying to characterize. So the thought was, if a short window around the coals tells us something about the coals, then why don't we see if a short window around a target zone of interest tells us something about that zone of interest. A 2D testline across well control seemed like a good place to start investigating this idea. The resulting trace-by-trace, short window amplitude spectra revealed a great deal of interesting variability. The eureka moment occurred as soon as I saw that those variations in spectral content seemed to be associated with geologic heterogeneity. Repeating the experiment on a 2D stratigraphic seismic model showed interference patterns that were similar to those observed in the real data. At that point, I was hooked and knew there was so much more potential under that rock.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,009 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».