Neurosteroids differentially modulate fast and slow interictal discharges in the hippocampal<scp>CA</scp>3 area
Notice bibliographique
Résumé
Two types of spontaneous interictal discharge, identified as fast and slow events, can be recorded from the hippocampal CA3 area in rat brain slices during application of 4-aminopyridine (4AP) (50 μm). Here, we addressed how neurosteroids modulate the occurrence of these interictal events and of the associated high-frequency oscillations (HFOs) (ripples, 80-200 Hz; fast ripples, 250-500 Hz). Under control conditions (i.e. during 4AP application), ripples and fast ripples were detected in 12.3 and 17.5% of fast events, respectively; in contrast, the majority of slow events (> 98%) did not co-occur with HFOs. Application of 0.1, 1 or 5 μm allotetrahydrodeoxycorticosterone (THDOC) to 4AP-treated slices caused a dose-dependent decrease in the duration of the fast events and an increase in the occurrence of ripples, but not fast ripples; in contrast, the duration of slow events increased. THDOC potentiated the slow events that were recorded during pharmacological blockade of glutamatergic transmission, but had no effect on interictal discharges occurring during GABAA receptor antagonism. These results demonstrate that potentiation of GABAA receptor-mediated signaling by THDOC differentially affects slow and fast interictal discharges; these differences may provide insights into how hyperexcitable activity is influenced by neurosteroids.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».