Egg consumption and insulin metabolism in the Insulin Resistance Atherosclerosis Study (IRAS)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the association between egg consumption and measures of insulin sensitivity (SI), acute insulin response (AIR) and metabolic clearance rate of insulin (MCRI). DESIGN: Cross-sectional analysis. SETTINGS: Egg consumption, categorized as <1/week, 1 to <3/week, 3 to <5/week and ≥5/week, was measured using a validated FFQ. SI, AIR and MCRI were determined from frequently sampled intravenous glucose tolerance tests. SUBJECTS: Non-diabetic participants (n 949) in the Insulin Resistance Atherosclerosis Study (IRAS). RESULTS: Egg consumption was inversely associated with SI and MCRI, and positively associated with fasting insulin in regression models adjusted for demographic, socio-economic, lifestyle and dietary factors (β = -0·22, 95 % CI -0·38, -0·045, P = 0·05 for SI; β = -0·20, 95 % CI -0·34, -0·055, P = 0·005 for MCRI; β = 0·35, 95 % CI 0·15, 0·54, P = 0·002 for fasting insulin; all P values for linear trend). These associations remained significant after additionally adjusting for energy intake or dietary saturated fat, although dietary cholesterol and BMI attenuated these associations to non-significance. Egg consumption was not associated with AIR. CONCLUSIONS: Dietary cholesterol and BMI appear to mediate the inverse association of egg consumption with insulin sensitivity and clearance. Alternatively, egg consumption may be clustered with other dietary behaviours which increase BMI, hence negatively impacting on insulin sensitivity and clearance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».