Air Injection and Waterflood Performance Comparison of Two Adjacent Units in the Buffalo Field
Notice bibliographique
Résumé
Summary Buffalo field covers a large area on the southwestern flank of the Williston basin, in the northwest corner of South Dakota. In 1987, 8,000 acres of the field were divided into two units to initiate improved-oil-recovery (IOR) operations with two different methods: air injection and waterflooding. After collecting 19 years of production history, a technical and economic comparison has been made between the two projects to determine the relative success of both units. The technical performance was evaluated in terms of incremental oil recovery, ultimate recovery, and incremental recovery per volumes of fluid injected. Ultimate primary recovery was estimated using conventional decline-curve analysis on individual wells. Ultimate recovery was estimated by extrapolation of the current performance of the units, assuming the same actual development scheme and operating strategies. The economic comparison was performed in terms of net present value (NPV), incremental rate of return, and payout time. A sensitivity analysis on some of the key drivers of the project economics—specifically, oil price, operating cost, and capital investment—was also performed. Throughout the years, the west Buffalo Red River unit (WBRRU) under high-pressure air injection (HPAI) has technically outperformed its "twin," west Buffalo "B" Red River unit (WBBRRU), which is under waterflooding. Nevertheless, the waterflood project has shown greater economic benefit, which results primarily from the low oil prices (less than USD 20/bbl) experienced during most of their operating lives. This case study shows that for an air-injection project to be successful not only technically but also economically, a sufficiently high oil price (i.e., greater than USD 25/bbl) is needed, mainly because of the high operating costs and capital investment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».