Effects of pathogen reduction systems on platelet microRNAs, mRNAs, activation, and function
Notice bibliographique
Résumé
Pathogen reduction (PR) systems for platelets, based on chemically induced cross-linking and inactivation of nucleic acids, potentially prevent transfusion transmission of infectious agents, but can increase clinically significant bleeding in some clinical studies. Here, we documented the effects of PR systems on microRNA and mRNA levels of platelets stored in the blood bank, and assessed their impact on platelet activation and function. Unlike platelets subjected to gamma irradiation or stored in additive solution, platelets treated with Intercept (amotosalen+ ultraviolet-A [UVA] light) exhibited significantly reduced levels of 6 of the 11 microRNAs, and 2 of the 3 anti-apoptotic mRNAs (Bcl-xl and Clusterin) that we monitored, compared with platelets stored in plasma. Mirasol (riboflavin+ UVB light) treatment of platelets did not produce these effects. PR neither affected platelet microRNA synthesis or function nor induced cross-linking of microRNA-sized endogenous platelet RNA species. However, the reduction in the platelet microRNA levels induced by Intercept correlated with the platelet activation (p < 0.05) and an impaired platelet aggregation response to ADP (p < 0.05). These results suggest that Intercept treatment may induce platelet activation, resulting in the release of microRNAs and mRNAs from platelets. The clinical implications of this reduction in platelet nucleic acids secondary to Intercept remain to be established.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».