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Enregistrement W1990963831 · doi:10.3109/13561820.2013.867838

Labour saver or building a cohesive interprofessional team? The role of the nurse practitioner within hospitals

2013· article· en· W1990963831 sur OpenAlexaffabout
Christina Hurlock‐Chorostecki, Cheryl Forchuk, Carole Orchard, Mary van Soeren, Scott Reeves

Notice bibliographique

RevueJournal of Interprofessional Care · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterprofessional Education and Collaboration
Établissements canadiensDalhousie UniversityWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTeamworkPerspective (graphical)Focus groupPsychologyValue (mathematics)NursingMedicineSociologyManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nurse practitioners (NP) are employed within hospital interprofessional (IP) teams in several countries worldwide. There have been some efforts to describe the nature of the NP role within IP teams largely focussing on how the role may augment care processes. Here, using a constructivist grounded theory approach, the perceptions of NPs about their role were compared and integrated into a previously published team perspective as the second phase of a larger study. Seventeen hospital-based (HB) NPs across Ontario, Canada, participated in group and individual interviews. The NP perspective substantiated and expanded the previously reported team perspective, resulting in an IP perspective. The three practice foci illustrating role value meaning of this perspective became: evolve NP role and advance the specialty, focus on team working, and hold patient care together. The IP perspective, juxtaposed with an existing contingency approach, revealed that NPs were promoting IP work, predominantly at the collaboration and teamwork levels, and aiding IP team transitions to appropriate forms of IP work. The practice, "focus on team working"' was strongly related to promoting IP work. The findings were consistent with HB NPs enacting a role in building IP team cohesiveness rather than merely acting as a labour saver. This is the first study to align NP and team understanding of HB NP role value using an IP framework.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,590
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,374 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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