Aprotinin Attenuates Genomic Expression Variability Following Cardiac Surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Aprotinin was the subject of recent controversy regarding adverse clinical outcomes following cardiac surgery. We compared the role of Aprotinin and epsilon-aminocaproic acid on clinical outcomes and the attenuation of the postcardiopulmonary bypass (CPB) response at the genomic expression and cytokine (protein) level. METHODS: Thirty-nine low-risk patients undergoing coronary revascularization (CABG) and/or valve procedures using cardiopulmonary CPB were enrolled into a prospective cohort study. Aprotinin or epsilon-aminocaproic acid was administered to patients. Gene expression was assessed from whole blood mRNA samples collected preoperatively (PRE) and 6 hours (6H) postoperatively. Validation of gene expression was performed with SYBR Green real-time polymerase chain reaction. Cytokine values were quantified from serum preoperatively and postoperatively at 6 H and 4 days and analyzed in a blinded fashion. RESULTS: No difference was detected in baseline characteristics. Inflammatory markers measured did not reveal significant difference between patients receiving Aprotinin (APR) and those receiving epsilon-aminocaproic acid (Amicar). Intraoperative parameters and postoperative outcomes were not significantly different. Compared with PRE samples, 6H samples had 264 upregulated and 548 downregulated genes uniquely in the APR group compared to 4826 upregulated and 1114 downregulated genes uniquely in the Amicar group (p < 0.001). Compared to patients in the Amicar group, APR patients had significantly different gene expression pathways involving NF-kappabeta regulation, programmed cell death and cell-cell adhesion. None of the patients developed postoperative stroke, myocardial infarction, or systemic infections. CONCLUSIONS: Aprotinin leads to significantly less genomic expression variability following CPB compared to Amicar and has a differential effect on specific genomic pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».