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Enregistrement W1990978371 · doi:10.1103/physrevlett.111.241104

Catalog of 174 Binary Black Hole Simulations for Gravitational Wave Astronomy

2013· article· en· W1990978371 sur OpenAlexaff
Abdul Mroué, Mark Scheel, Béla Szilágyi, Harald Pfeiffer, Michael Boyle, Daniel A. Hemberger, Geoffrey Lovelace, Serguei Ossokine, Nicholas Taylor, Anıl Zenginoğlu, Luisa T. Buchman, Tony Chu, E. Foley, Matthew Giesler, Robert Owen, Saul A. Teukolsky

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePulsars and Gravitational Waves Research
Établissements canadiensCanadian Institute for Advanced ResearchCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsPrecessionBinary numberSpinsGravitational waveBlack hole (networking)Binary black holeAstrophysicsSpin (aerodynamics)Gravitational-wave astronomyParameter spaceAstronomyGravitational-wave observatoryComputer scienceGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This Letter presents a publicly available catalog of 174 numerical binary black hole simulations following up to 35 orbits. The catalog includes 91 precessing binaries, mass ratios up to 8∶1, orbital eccentricities from a few percent to 10(-5), black hole spins up to 98% of the theoretical maximum, and radiated energies up to 11.1% of the initial mass. We establish remarkably good agreement with post-Newtonian precession of orbital and spin directions for two new precessing simulations, and we discuss other applications of this catalog. Formidable challenges remain: e.g., precession complicates the connection of numerical and approximate analytical waveforms, and vast regions of the parameter space remain unexplored.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations418
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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