Optimizing Hardwood Reforestation in Old Fields: The Effects of Treeshelters and Environmental Factors on Tree Seedling Growth and Physiology
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Strong competition for water is largely recognized as the main factor explaining the resistance of herbaceous old fields to tree invasion. Therefore, site preparation as well as chemical and mechanical vegetation control are recommended when establishing hardwood tree plantations on such sites, but those methods are sometimes socially or ecologically inappropriate. The main objective of this study was to analyze whether treeshelters could improve early tree growth in herbaceous old fields, when mulching alone is used to partially control herbaceous competition. Our results indicate that treeshelters can facilitate tree growth in those conditions but that this was not caused by an improvement of tree water relations. Rather, it appeared to be related to an optimization of light levels inside the shelter, where light intensity was low enough to lead to a photosynthetic system less costly to maintain due to a greater specific leaf area but high enough to have no adverse effects on photosynthetic rates. Although treeshelters increased tree growth when surrounding herbaceous vegetation was low (either height or standing biomass), allowing high light levels, they reduced growth when surrounding vegetation was high and blocked a substantial quantity of light. Therefore, environmental factors such as light availability need to be considered to optimize the success of hardwood plantations when treeshelters are used in recently abandoned agricultural fields.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».