Analysis of the German Perinatal Survey of the Years 2007–2011 and Comparison with Data From 1995–1997: Maternal Characteristics
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aim: We have previously presented analyses of data obtained from the German Perinatal Survey for the years 1995–1997. Here we present an analysis of data from the years 2007–2011 and compare the data to the previous data from the 1990s. Material and Methods: For the years 1995–1997, the data on 1 815 318 singleton pregnancies were provided by the Chambers of Physicians of all the states of Germany except Baden-Württemberg. For the years 2007–2011, the data on 3 187 920 singleton pregnancies from the German Perinatal Survey (all states of Germany) were obtained from the AQUA Institute in Göttingen, Germany. SPSS was used for data analysis. Plausibility checks were performed on the data. Results: Mean maternal age has increased over the years, from 28.7 years in 1995 to 30.2 years in 2011. We observed a decrease in smoking. While not all cases included data on maternal smoking after the pregnancy was known, when the cases with data on smoking were analysed, in 1995–1997 23.5 % of pregnant women were smokers compared to 11.2 % smokers in 2007–2011. Maternal body mass index (BMI) also changed; 8.2 % of women were obese (BMI: 30–40 kg/m 2 ), while 13.0 % were obese in 2011. In 1995, 0.6 % of women were morbidly obese (BMI ≥ 40 kg/m 2 ) compared to 1.8 % of women in 2011. The mean maternal body weight at the time of the first obstetric consultation also increased from 65.9 kg in 1995 to 68.7 kg in 2011. Conclusions: While the decrease in the number of women smoking over time is clearly a positive development, increasing maternal age and obesity present challenges in clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».