Gender, Vertical Height and Horizontal Distance Effects on Single-Leg Landing Kinematics: Implications for Risk of non-contact ACL Injury
Notice bibliographique
Résumé
There is a lack of studies investigating gender differences in whole-body kinematics during single-leg landings from increasing vertical heights and horizontal distances. This study determined the main effects and interactions of gender, vertical height, and horizontal distance on whole-body joint kinematics during single-leg landings, and established whether these findings could explain the gender disparity in non-contact anterior cruciate ligament (ACL) injury rate. Recreationally active males (n=6) and females (n=6) performed single-leg landings from a takeoff deck of vertical height of 20, 40, and 60 cm placed at a horizontal distance of 30, 50 and 70 cm from the edge of a force platform, while 3D kinematics and kinetics were simultaneously measured. It was determined that peak vertical ground reaction force (VGRF) and the ankle flexion angle exhibited significant gender differences (p=0.028, partial η(2)=0.40 and p=0.035, partial η(2)=0.37, respectively). Peak VGRF was significantly correlated to the ankle flexion angle (r= -0.59, p=0.04), hip flexion angle (r= -0.74, p=0.006), and trunk flexion angle (r= -0.59, p=0.045). Peak posterior ground reaction force (PGRF) was significantly correlated to the ankle flexion angle (r= -0.56, p=0.035), while peak knee abduction moment was significantly correlated to the knee flexion angle (r= -0.64, p=0.03). Rearfoot landings may explain the higher ACL injury rate among females. Higher plantar-flexed ankle, hip, and trunk flexion angles were associated with lower peak ground reaction forces, while higher knee flexion angle was associated with lower peak knee abduction moment, and these kinematics implicate reduced risk of non-contact ACL injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».