Gender, Vertical Height and Horizontal Distance Effects on Single-Leg Landing Kinematics: Implications for Risk of non-contact ACL Injury
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Notice bibliographique
Résumé
There is a lack of studies investigating gender differences in whole-body kinematics during single-leg landings from increasing vertical heights and horizontal distances. This study determined the main effects and interactions of gender, vertical height, and horizontal distance on whole-body joint kinematics during single-leg landings, and established whether these findings could explain the gender disparity in non-contact anterior cruciate ligament (ACL) injury rate. Recreationally active males (n=6) and females (n=6) performed single-leg landings from a takeoff deck of vertical height of 20, 40, and 60 cm placed at a horizontal distance of 30, 50 and 70 cm from the edge of a force platform, while 3D kinematics and kinetics were simultaneously measured. It was determined that peak vertical ground reaction force (VGRF) and the ankle flexion angle exhibited significant gender differences (p=0.028, partial η(2)=0.40 and p=0.035, partial η(2)=0.37, respectively). Peak VGRF was significantly correlated to the ankle flexion angle (r= -0.59, p=0.04), hip flexion angle (r= -0.74, p=0.006), and trunk flexion angle (r= -0.59, p=0.045). Peak posterior ground reaction force (PGRF) was significantly correlated to the ankle flexion angle (r= -0.56, p=0.035), while peak knee abduction moment was significantly correlated to the knee flexion angle (r= -0.64, p=0.03). Rearfoot landings may explain the higher ACL injury rate among females. Higher plantar-flexed ankle, hip, and trunk flexion angles were associated with lower peak ground reaction forces, while higher knee flexion angle was associated with lower peak knee abduction moment, and these kinematics implicate reduced risk of non-contact ACL injury.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle