Factors Affecting the Development of Speech, Language, and Literacy in Children With Early Cochlear Implantation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study investigated factors contributing to auditory, speech, language, and reading outcomes in children with prelingual deafness after 4-6 years of multichannel cochlear implant use. The analysis controlled for the effects of child, family, and implant characteristics so that educational factors most conducive to maximum implant benefit could be identified. METHOD: The sample included 136 8- and 9-year-old children from across the United States and Canada who were implanted by age 5 with the Nucleus 22-channel implant. Type and amount of educational intervention since implantation constituted the independent variables. The dependent variable was performance on a battery of tests of speech perception, speech production, language, and reading administered 4-6 years postimplant. Characteristics of the child, the family, and the implant itself constituted intervening variables. A series of multiple regression analyses determined the amount of variance in each outcome accounted for by the intervening variables and the amount of additional variance attributable to independent variables. RESULTS: Characteristics of the child and the family (primarily nonverbal IQ) accounted for approximately 20% of the variance in postimplant outcome. An additional 24% was accounted for by implant characteristics and 12% by educational variables, particularly oral communication mode. CLINICAL IMPLICATIONS: Auditory, speech, language, and reading skills achieved 4-6 years after cochlear implantation were most strongly associated with nonverbal IQ, implant functioning, and use of an oral communication mode.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle