Factors Affecting the Development of Speech, Language, and Literacy in Children With Early Cochlear Implantation
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study investigated factors contributing to auditory, speech, language, and reading outcomes in children with prelingual deafness after 4-6 years of multichannel cochlear implant use. The analysis controlled for the effects of child, family, and implant characteristics so that educational factors most conducive to maximum implant benefit could be identified. METHOD: The sample included 136 8- and 9-year-old children from across the United States and Canada who were implanted by age 5 with the Nucleus 22-channel implant. Type and amount of educational intervention since implantation constituted the independent variables. The dependent variable was performance on a battery of tests of speech perception, speech production, language, and reading administered 4-6 years postimplant. Characteristics of the child, the family, and the implant itself constituted intervening variables. A series of multiple regression analyses determined the amount of variance in each outcome accounted for by the intervening variables and the amount of additional variance attributable to independent variables. RESULTS: Characteristics of the child and the family (primarily nonverbal IQ) accounted for approximately 20% of the variance in postimplant outcome. An additional 24% was accounted for by implant characteristics and 12% by educational variables, particularly oral communication mode. CLINICAL IMPLICATIONS: Auditory, speech, language, and reading skills achieved 4-6 years after cochlear implantation were most strongly associated with nonverbal IQ, implant functioning, and use of an oral communication mode.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».