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Enregistrement W1990999501 · doi:10.1002/jbm.a.30493

Dermal fibroblasts cultured on small intestinal submucosa: Conditions for the formation of a neotissue

2005· article· en· W1990999501 sur OpenAlexaff
Massimo Cimini, Derek R. Boughner, John A. Ronald, Danielle Johnston, Kem A. Rogers

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomedical Materials Research Part A · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTissue Engineering and Regenerative Medicine
Établissements canadiensRobarts Clinical TrialsWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceCell biologyScaffoldFibroblastBiomedical engineeringBiophysicsComposite materialCell cultureBiologyMedicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Small intestinal submucosa (SIS) is a naturally occurring, acellular biomaterial that has been used extensively as a soft tissue replacement, as a scaffold for tissue engineering, and as a substrate for the study of cells in 3D culture. The aim of this study is to define culture parameters that promote neotissue formation with the use of dermal fibroblasts and SIS. SIS sheets were seeded with dermal fibroblasts and cultured for 4 weeks. The resultant cell-scaffold composites (CSCs) were cultured with media alone, media supplemented with ascorbic acid, or fibronectin-pretreated SIS and ascorbic acid. CSCs were analyzed for cellular invasion into the scaffold, the rate of type I collagen production, MMP gelatinolytic activity, thickness, and ultrastructural morphology. CSCs treated with fibronectin and ascorbate showed an increase in Type I collagen production, no change in the MMP gelatinolytic activity, an increase in CSC thickness, and an organized neotissue on the surface of the SIS. Minimal cellular invasion was noted, suggesting that fibroblasts use the SIS as a template for neotissue growth rather than as a scaffold. These results indicate that fibronectin-treated SIS cultured with dermal fibroblasts in the presence of ascorbic acid will promote true neotissue formation for future cardiovascular tissue engineering efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,199
Score d'incertitude au seuil0,296

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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