Analysis of processes of cooperation and knowledge sharing in a community of practice with a diversity of actors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
According to some literature, communities of practice should normally stem from a voluntary initiative within an organization, whose members share some knowledge or expertise they wish to improve. However, over time, we have seen that communities tend to be created within organizations, in order to attain objectives of learning and knowledge development. This represents a challenge in the context of a community of practice taking the form of a research network in partnership that brings together members with common interests certainly, but spread out in different organizations and even several countries in which they perform different types of work. Also, the community does not exist in a vacuum and the explanation for what happens within it does not lie solely within the way the group interacts; indeed the individuals are part of different organizations and thus have different priorities, in relation with these affiliations. In this context, our research objective was to determine the factors that facilitate or hinder cooperation within a community of practice composed by two groups of actors, community and university actors. We thus found that individuals? different work affiliations might not facilitate the work within the CoP and that ICT/web 2.0 tools are not always a solution to increase participation in a CoP. Although participants are somewhat familiar with the tools, they mostly seem content with receiving and accessing information, not searching for a more active participation. Some explications and solutions will be proposed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle