Biological Drug Treatment of Rheumatoid Arthritis and Spondyloarthritis: Effects on QT Interval and QT Dispersion
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Tumor necrosis factor-α (TNF-α) antagonists bring about significant improvement in chronic inflammatory diseases such as rheumatoid arthritis (RA) and spondyloarthritis (SpA). There is some evidence that they can also have negative myocardial effects, but to date this issue has not been clarified. We evaluated changes in electrocardiographic measures [QT interval, corrected, dispersion, and dispersion corrected (QT, QTc, QTd, QTdc, respectively)] in patients with RA or SpA treated with anti-TNF agents (infliximab and etanercept), those treated with other biological agents (rituximab), and with methotrexate. METHODS: We studied 38 consecutive patients with RA (21 patients) or SpA (19 patients) being treated with TNF-α antagonists, 8 patients with RA being treated with rituximab, and 13 patients (8 with RA and 5 with SpA) taking methotrexate. Electrocardiographs (ECG) were performed on all participants at baseline and 12 months after initiation of treatment, and the QT, QTc, and QTd were calculated with standard procedures. RESULTS: After 12 months of treatment, significant increases over baseline values were observed in the mean QT (p < 0.009), QTd (p < 0.0001), and QTdc (p < 0.0001) of the anti-TNF group, but no significant changes were observed in those taking rituximab. QT changes in the anti-TNF group were unrelated to the disease (RA vs SpA) or drug (infliximab vs etanercept), and none were associated with clinical manifestations of cardiac disease. CONCLUSION: In patients with RA and SpA, TNF-α antagonists seem to increase the QT and QTd measures. Although these changes were completely asymptomatic, ECG may be indicated in patients being considered for anti-TNF therapy to identify those at risk for cardiac complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».