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Enregistrement W1991018128 · doi:10.1016/j.egypro.2014.11.553

Evaluation of CO2 storage capacity in Devonian hydrocarbon reservoirs for emissions from oil sands operations in the Athabasca area, Canada

2014· article· en· W1991018128 sur OpenAlexafffundabout
Alireza Jafari, Stefan Bachu

Notice bibliographique

RevueEnergy Procedia · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCO2 Sequestration and Geologic Interactions
Établissements canadiensAlberta Innovates
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaSuncor Energy Incorporated
Mots-clésOil sandsDevonianFossil fuelEnvironmental sciencePetroleum engineeringGreenhouse gasGeologyWaste managementGeochemistryEngineeringAsphalt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Geological Storage of CO 2 has been identified by the provincial Alberta government as the major component of its strategy for reducing greenhouse gas emissions in the province. The issue of reducing atmospheric CO 2 emissions is particularly important for oil sands plants, whose emissions in 2013 were in the order of 55 Mt CO 2 eq. Unfortunately, the oil sands operations are located near the shallow edge of the Alberta basin, which is not suitable for CO 2 storage. However, CO 2 storage in deep Devonian oil and gas reservoirs located westward of the oil sands operations may constitute a solution for storing CO 2 from these operations. The volumetric CO 2 storage capacity in 1225 oil and gas reservoirs in 13 different Devonian formations in an area covering approximately 126,000 km2 was estimated using information from reserves and production databases. The CO 2 storage capacity has been calculated by reservoir type and by production stage. The aggregate CO 2 storage capacity in oil and gas reservoirs in the Devonian sedimentary succession in the study area is in the order of ∼700 Mt. However, most of the reservoirs have small storage capacity, and only 9 oil reservoirs and 10 gas reservoirs have CO 2 storage capacity greater than 5 Mt each, for a cumulative total of ∼447 Mt CO 2 . The strength of underlying aquifers was evaluated by performing material balance calculations for these 19 oil and gas reservoirs and it was found that they do not have a significant effect in reducing the CO 2 storage capacity of these reservoirs. The CO 2 storage capacity in the study area is bound to be greater if one considers the fact that, once the infrastructure, including pipelines, is built to bring CO 2 to any of these very large reservoirs, then smaller reservoirs in the same oil or gas field can be accessed with relatively minimal extra costs. The aggregate CO 2 storage capacity in the fields where the 19 very large oil and gas reservoirs are found has been considered as well, raising the CO 2 storage capacity in these fields to ∼491 Mt CO 2 . The storage capacity in oil reservoirs in the study area can be further increased by using CO 2 in enhanced oil recovery. Although 705 oil pools have been identified as being technically suitable for CO 2 -EOR, only 12 oil reservoirs have remaining oil in place greater than 60 million barrels that would economically justify implementation of CO 2 -EOR. Assuming various incremental recovery factors and net CO 2 utilization factors, the additional amount of CO 2 that may be stored in these 12 oil reservoirs varies between 31 and 412 Mt CO 2 , thus increasing the CO 2 storage capacity in these oil reservoirs. This evaluation shows that the potential CO 2 storage capacity in oil and gas reservoirs in Devonian strata west of the Athabasca oil sands area in Alberta is significant and has the potential to reduce the carbon footprint of the oil sands operations for several decades until other technological advances for reducing CO 2 emissions will come into being.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,345
Score d'incertitude au seuil0,626

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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