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Enregistrement W1991023617 · doi:10.1002/cmr.a.10051

Functional magnetic resonance imaging of the human brain and spinal cord by means of signal enhancement by extravascular protons

2003· article· en· W1991023617 sur OpenAlexafffund
Patrick W. Stroman, Bogusław Tomanek, Krisztina L. Malisza

Notice bibliographique

RevueConcepts in Magnetic Resonance Part A · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced MRI Techniques and Applications
Établissements canadiensNational Research Council Institute for Biodiagnostics
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSpinal cordFunctional magnetic resonance imagingNuclear magnetic resonanceSIGNAL (programming language)Magnetic resonance imagingSpin echoEcho timeFunctional magnetic resonance spectroscopy of the brainHuman brainBlood-oxygen-level dependentPhysicsNeuroscienceContrast (vision)ChemistryMedicinePsychologyComputer scienceRadiologyOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A review of functional magnetic resonance imaging (fMRI) signal changes in spin–echo image data is presented. Spin–echo fMRI data from the human brain and spinal cord show a consistent departure from that expected with blood oxygen level dependent (BOLD) contrast. Studies to investigate this finding demonstrate fMRI signal changes of 2.5% in the spinal cord and 0.7% in the brain at 1.5 T, which is extrapolated to an echo time of zero. Consistent evidence of a non‐BOLD contrast mechanism arising from a proton‐density change at sites of neuronal activation is demonstrated. A mathematical model and physiological explanation for signal enhancement by extravascular protons is also presented. © 2003 Wiley Periodicals, Inc. Concepts Magn Reson 16A: 28–34, 2003

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,766
Score d'incertitude au seuil0,685

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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