Nutritional value of meat: the influence of nutrition and physical activity on vitamin B12 concentrations in ruminant tissues
Notice bibliographique
Résumé
An important nutritional characteristic of ruminant meat is its high content in vitamin B12. The variability of these contents is not known. Three studies were been set up in order to test the influence of the animal species (2 studies on Charolais steers slaughtered at 30-32 months of age, n = 24 and n = 30 and a third one on lambs slaughtered at 4.5 months of age, n = 21), of the nature of the diet (grass vs. maize silage, lucerne or concentrate diets) and of physical activity (without or with walking) on the vitamin B12 contents of different muscle types (rather oxidative (Rectus Abdominis, RA), intermediate (Longissimus Dorsi, LD), or glycolytic (Semi Tendinosus, ST)) and on the liver. The animals were supplemented in macro and trace minerals according to usual feeding practices in France in order to theoretically avoid any risk of deficiency. For this reason, cobalt allowances, which are necessary for the ruminal synthesis of vitamin B12, could differ among treatments. The results indicate the following: (1) cobalt allowances varied widely among treatments, from (sub-)deficient to plethoric allowances, influencing vitamin B12 contents of the liver, and muscles (only in case of deficiency), (2) the effects of dietary treatments or of physical exercise were essentially related to differences in cobalt allowances, (3) the oxidative type muscle (RA) showed contents which were double those in glycolytic type muscle (RA 10.8 vs. ST 5.0 ng.g(-1)) and (4) vitamin B12 contents of raw muscles were lower than the values indicated in tables of feed composition for humans for cooked meat (0.5 to 1 vs. 2 to 3 microg.100 g(-1)).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».