Nanocomposites of a nematic liquid crystal doped with magic-sized CdSe quantum dots
Notice bibliographique
Résumé
We here report on the optical, alignment and electro-optic properties of a nematic liquid crystal affected by the presence of semiconductor CdSe magic-sized nanocrystals (MSNCs). Three single-sized CdSe samples were tested, exhibiting bright bandgap photoluminescence (PL) with λmax ≈ 463 nm and ∼10 nm full width at half-maximum (fwhm). The three quantum dot (QD) samples were passivated with a monolayer of myristic acid. Two of them (QD1 and QD2) only vary in the amount of defects as indicated by different bandgap and deep trap PL. The third MSNC sample (QD3) is compositionally different, doped with Zn. These MSNCs with almost identical sizes were doped at different concentrations (1–5 wt%) into the nematic phase of 5-n-heptyl-2-(4-n-octyloxyphenyl)-pyrimidine (LC1). Only QD3 showed the formation of birefringent stripes surrounded by areas of homeotropic alignment between plain glass slides at all concentrations as observed for many other nanoparticle-doped nematic liquid crystals reported earlier by our group. In polyimide-coated glass slides favouring planar orientation of the nematic director, planar alignment was observed. Surprisingly, only the Zn-doped magic-sized QD3quantum dots (CdSe@Zn) significantly lower the dielectric anisotropy as well as the splay elastic constant of the nematic host, despite identical size and surface functionality, which highlights the tremendous effect of the nanocrystal core composition on the electro-optic properties of the nematic host. In addition, fluorescence confocal (polarizing) microscopy studies show the director field within and around the birefringent stripes and confirm locally elevated concentrations or aggregates of the MCNC that are otherwise randomly distributed in the nematic host.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».