Growth trends of Queensland east coast Spanish mackerel (Scomberomorus commerson) from otolith back-calculations
Notice bibliographique
Résumé
The growth of narrow-barred Spanish mackerel (Scomberomorus commerson) was examined over a broad spatial scale encompassing the east coast of Queensland, Australia. Our aim was to use back-calculation to identify potential biases in growth estimation, and to provide a more recent estimate of growth for Spanish mackerel on the east coast of Queensland. Growth trends were determined using the body proportional hypothesis (BPH) back-calculation model and compared between back-calculated and observed length-at-age data. The back-calculated von Bertalanffy growth function parameters estimated for males and females, respectively, were L8 = 1047 mm, K = 0.75, t0 = –0.18 and L8 = 1248 mm, K = 0.51 and t0 = –0.39. Significant differences in growth of Spanish mackerel sampled among different regions along the east coast were observed. A comparison of back-calculated and observed length-at-age data revealed significant biases in the observed length-at-age data for younger aged fish. Our findings contrast with previous estimates of growth for Spanish mackerel from the east coast of Queensland and highlight the use of back-calculation for the first few annuli as a means of avoiding biases in growth estimation arising from gear selectivity associated with fishery-dependent samples of fast-growing fish.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».