Tobacco, alcohol and illicit drug use among Aboriginal youth living off-reserve: results from the Youth Smoking Survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite the high prevalence of smoking among Aboriginal youth, there is a paucity of research related to tobacco use and other risk behaviours among Aboriginal youth living off-reserve in Canada. We used data from the national Youth Smoking Survey to characterize non-traditional tobacco use, exposure to second-hand smoke, and alcohol and drug use among Aboriginal youth living off-reserve. We examined whether these youth were at increased health risk compared with non-Aboriginal youth. METHODS: We examined cigarette smoking behaviour, use of other tobacco products, use of alcohol and other drugs, and exposure to second-hand smoke among 2620 Aboriginal youth living off-reserve and 26,223 non-Aboriginal youth in grades 9 to 12 who participated in the 2008/09 Youth Smoking Survey. RESULTS: The prevalence of current smoking among the Aboriginal youth was more than double that among non-Aboriginal youth (24.9% v. 10.4%). Aboriginal youth also had a higher prevalence of regular exposure to second-hand smoke at home (37.3% v. 19.7%) and in cars (51.0% v. 30.3%). Aboriginal youth were more likely than non-Aboriginal youth to be current smokers, to be regularly exposed to second-hand smoke, to have tried marijuana and other illicit drugs, and to engage in binge drinking. They were less likely than non-Aboriginal youth to have tried to quit smoking. INTERPRETATION: Current national estimates of smoking, and alcohol and illicit drug use among youth underestimate the prevalence of these behaviours among Aboriginal youth living off-reserve. Our findings highlight the need for culturally appropriate prevention and cessation policies and programs for this at-risk population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».