NATURAL CONVECTION OF NANOFLUIDS IN A CAVITY INCLUDING THE SORET EFFECT
Notice bibliographique
Résumé
Convection of a binary mixture in a cavity is studied numerically. The flow is driven by a buoyancy force due to an externally applied constant temperature difference on the vertical wall of the cavity, while the horizontal surfaces are impermeable and adiabatic. A nanofluid is used and the effects of the cross phenomenon "Soret effect" were considered in the analysis. The flows are found to be dependent on the particle concentration φ, the Rayleigh number RaT, the Lewis number Le, the solutal to thermal buoyancy ratio N, and the thermal boundary conditions. Numerical results for finite amplitude convection, obtained by solving numerically the full governing equations, are found to be in good agreement with the analytical solution based on the scale analysis approach. We have proposed a modified formulation of the conservation equations governing the flow and heat transfer of nanofluids, taking into account important changes of nanofluid thermal conductivity and viscosity as well as the spatial change of the particle concentration that is induced by the Soret effect. Results have shown that such an effect increases nanofluid heat transfer. The optimal particle volume concentration, which maximizes heat transfer, is estimated to be 2%. The increase of natural convection with nanoparticle concentration is weak in comparison to that found in forced convection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».