MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1991042912 · doi:10.1177/1078155207082017

Impact on patient satisfaction with a structured counselling approach on natural health products

2008· article· en· W1991042912 sur OpenAlexaff
Suzanne C. Malfair Taylor, Mário L de Lemos, Dennis Jang, J. -P. De Man, Dawn Annable, Saira Mithani, Leela John, Thanh Vu, Robin K O’Brien

Notice bibliographique

RevueJournal of Oncology Pharmacy Practice · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueComplementary and Alternative Medicine Studies
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePatient satisfactionFamily medicinePharmacyWorkloadIntervention (counseling)Breast cancerPhysical therapyCancerNursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Natural health products (NHP) are commonly used by cancer patients. The provision of better information on NHP may improve the patient satisfaction and quality of life. We report the impact on patient satisfaction by routine counselling on NHP. METHODS: Patients visiting the pharmacy of a comprehensive cancer centre for the first time were recruited before (control) and after (intervention) the introduction of routine structured counselling on NHP by pharmacists. The primary endpoint was patient satisfaction. Overall cost and cost per improvement in satisfaction were estimated. RESULTS: 265 patients completed the questionnaires. The average age was about 60 years old, with roughly equal number of men and women. Breast and genitor-urinary cancers made up about 80% of the patients. Nearly 45% of patients had some college or university education. The scores for overall satisfaction and each subscale were all increased in the intervention group. This was statistically significant regarding information on NHP. Counselling was associated with an increase of about 9 minutes of counselling time and a mean additional cost of CDN$7.49 per patient. CONCLUSION: We found increased patient satisfaction with routine counselling on NHP. There was only minimal increase in workload and cost for each counselling section.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,501
Score d'incertitude au seuil0,503

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Oncology Pharmacy PracticeMême sujetComplementary and Alternative Medicine StudiesTravaux en français237 207