Effects of flaxseed supplementation on milk production, milk fatty acid composition and nutrient utilization by lactating dairy cows
Notice bibliographique
Résumé
Twelve multiparous Holstein cows at 72 +/- 20 days in milk were used in a switch-back design with 14-d periods to determine the effect of replacing barley grain into a dairy total mixed ration with micronized or raw flaxseed on nutrient digestibility, milk yield, milk composition. Total mixed diets were (DM basis) 50% barley silage, 50% concentrate mix mainly rolled barley grain and canola meal. Diets were supplemented with 1 kg raw (RF) or micronized (MF) flaxseed to substitute 1 kg of rolled barley grain (C). Neutral detergent fibre, ADF and CP digestibility of the diets were not significantly affected by supplementation; however, calcium digestibility was reduced by 62% and 46% when raw and micronized flax were fed, respectively. Milk yield (38.3, 39.6, and 38.4 kg/d for diets C, RF and MF, respectively) was similar for all diets. Milk fat (3.50, 3.48, and 3.52%) and protein (3.31, 3.34, and 3.31%) for diets C, RF and MF, respectively, were not affected by treatment diets. Concentrations of c9, t11 conjugated linoleic acid (CLA; 0.51, 0.72 and 0.76 g/100 g fatty acids) in milk fat increased (P<0.05) similarly among the two flaxseed supplemented diets. The RF and MF diets significantly increased the C18:1, C18:1 trans-11, C18:2 cis-9, cis-12 and C18:3 in milk fat however, C12:0, C14:0 and C16:0 were significantly reduced compared with control. Replacing barley grain with flaxseed in the diet of lactating cows increased the beneficial fatty acids in milk without depressing nutrient digestibility. Micronization of flaxseed did not reveal any advantage over raw flaxseed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».