Allopatry as a Gordian Knot for Taxonomists: Patterns of DNA Barcode Divergence in Arctic-Alpine Lepidoptera
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Many cold adapted species occur in both montane settings and in the subarctic. Their disjunct distributions create taxonomic complexity because there is no standardized method to establish whether their allopatric populations represent single or different species. This study employs DNA barcoding to gain new perspectives on the levels and patterns of sequence divergence among populations of 122 arctic-alpine species of Lepidoptera from the Alps, Fennoscandia and North America. It reveals intraspecific variability in the barcode region ranging from 0.00-10.08%. Eleven supposedly different species pairs or groups show close genetic similarity, suggesting possible synonymy in many cases. However, a total of 33 species show evidence of cryptic diversity as evidenced by the presence of lineages with over 2% maximum barcode divergence in Europe, in North America or between the two continents. Our study also reveals cases where taxonomic names have been used inconsistently between regions and exposes misidentifications. Overall, DNA barcodes have great potential to both increase taxonomic resolution and to make decisions concerning the taxonomic status of allopatric populations more objective.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle