Starch Granule Size Distribution from Seven Wheat Cultivars Under Different Water Regimes
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Seven wheat cultivars with different starch contents were used as materials to investigate the distribution of grain starch granule size under irrigated and rainfed conditions. In mature grains, the diameter of starch granules was 0.37–52.6 μm, and the percent volume distribution showed a two‐peak curve with the mean particle diameter of 5 (B‐type) and 25 μm (A‐type) at each peak. The volume percentages of A‐ and B‐types were 52.7–65.5% and 34.5–47.3%, respectively. A two‐peak curve is also shown in percent surface area distribution of starch granules, but only one peak in percent number. Both irrigated and rainfed conditions had a significant effect on the starch granule size distribution of the seven cultivars. As compared with irrigated treatment, rainfed treatment affected the distribution of starch granules in grains of all cultivars through increasing the volume percentage and surface area percentage of 2–9.8 and <9.8 μm starch granules and decreasing those of >9.8 and >18.8 μm starch granules. The soil water deficit also decreased the contents of amylose and starch in grains and increased protein content, indicating that different water regimes had an evident effect on grain quality. According to correlation coefficients (r), the contents of amylose, starch, and protein in grains was significantly correlated with the volume percentage of starch granules with different diameter ranges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».