The heterogeneity of mild traumatic brain injury: Where do we stand?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PRIMARY OBJECTIVE: To explore the heterogeneity of mild traumatic brain injury (mTBI). METHODS AND PROCEDURES: Hospital-based prospective follow-up study of 125 patients with mTBI sub-divided into 'severity' sub-groups on the basis of GCS scores (GCS of 15 = mild sub-group; GCS of 13-14 = moderate sub-group). Post-traumatic amnesia (PTA) duration (30 minutes used as a cut-off) was also used to define group membership for secondary analyses. The follow-up assessment consisted of a brief neuropsychological battery as well as measures of neurobehavioural functioning, community integration and post-concussive symptomatology. CT scanning was also obtained when clinically relevant. MAIN OUTCOMES AND RESULTS: The two mTBI sub-groups, as defined by GCS scores, did not differ with respect to post-concussive symptomatology, neurobehavioural symptoms, neuropsychological performance or CT scan abnormalities. In contrast, when group membership was redefined on the basis of PTA, the two sub-groups differed significantly with respect to intracranial abnormalities and report of aggressive or disinhibited behaviours at the 6-month mark. CONCLUSIONS: While the notion of heterogeneity in mTBI was not supported when severity was based on GCS scores, there was partial support when PTA duration was used as a measure of severity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle