Requirements for E1A dependent transcription in the yeast Saccharomyces cerevisiae
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The human adenovirus type 5 early region 1A (E1A) gene encodes proteins that are potent regulators of transcription. E1A does not bind DNA directly, but is recruited to target promoters by the interaction with sequence specific DNA binding proteins. In mammalian systems, E1A has been shown to contain two regions that can independently induce transcription when fused to a heterologous DNA binding domain. When expressed in Saccharomyces cerevisiae, each of these regions of E1A also acts as a strong transcriptional activator. This allows yeast to be used as a model system to study mechanisms by which E1A stimulates transcription. RESULTS: Using 81 mutant yeast strains, we have evaluated the effect of deleting components of the ADA, COMPASS, CSR, INO80, ISW1, NuA3, NuA4, Mediator, PAF, RSC, SAGA, SAS, SLIK, SWI/SNF and SWR1 transcriptional regulatory complexes on E1A dependent transcription. In addition, we examined the role of histone H2B ubiquitylation by Rad6/Bre1 on transcriptional activation. CONCLUSION: Our analysis indicates that the two activation domains of E1A function via distinct mechanisms, identify new factors regulating E1A dependent transcription and suggest that yeast can serve as a valid model system for at least some aspects of E1A function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».