Modelling the variation in rectal dose due to inter-fraction rectal wall deformation in external beam prostate treatments
Notice bibliographique
Résumé
Prostate radiotherapy inevitably deposits radiation dose in the rectal wall, and the dose delivered to prostate is limited by the expected rectal complications. Accurate evaluation of the rectal dose is non-trivial due to a number of factors. One of these is variation of the shape and position of the rectal wall (with respect to the clinical target volume (CTV)), which may differ daily from that taken during planning CT acquisition. This study uses data currently available in the literature on rectal wall motion to provide estimates of mean population rectal wall dose. The rectal wall geometry is characterized by a population mean radius of the rectum as well as inter-patient and inter-fraction standard deviations in rectum radius. The model is used to evaluate the range of inter-fraction and inter-patient rectal dose variations. The simulation of individual patients with full and empty rectum in the planning CT scan showed that large variations in rectal dose (>15 Gy) are possible. Mean calculated dose accounting for treatment and planning uncertainties in the rectal wall surface was calculated as well as the map of planning dose over/underpredictions. It was found that accuracy of planning dose is dependent on the CTV-PTV margin size with larger margins producing more accurate estimates. Over a patient population, the variation in rectal dose is reduced by increasing the number of pre-treatment CT scans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».