Immunomodulatory impact of the A <sub>2A</sub> adenosine receptor on the profile of chemokines produced by neutrophils
Notice bibliographique
Résumé
In LPS-stimulated human neutrophils, engagement of the adenosine A2A receptor selectively prevented the expression and release of TNF-alpha, MIP-1alpha/CCL3, MIP-1beta/CCL4, MIP-2alpha/CXCL2, and MIP-3alpha/CCL20. In mice lacking the A2A receptor, granulocytes that migrated into the air pouch 4 h after LPS injection expressed higher mRNA levels of TNF-alpha, MIP-1alpha, and MIP-1beta than PMNs from wild-type mice. In mononuclear cells present in the air pouch 72 h after LPS injection, expression of IL-1beta, TNF-alpha, IL-6, and MCP-2/CCL6 was higher in A2AR knockout mice. In addition to highlighting neutrophils as an early and pivotal target for mediating adenosine anti-inflammatory activities, these results identify TNF-alpha and the MIP chemokine family as gene products whose expression is pivotally affected by activation of A2AR in LPS-activated PMNs. Modulation by A2AR in the production of inflammatory signals by PMNs may thus influence the evolution of an inflammatory response by reducing the activation status of inflammatory cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».