Alteration of 11<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"><mml:mrow><mml:mi mathvariant="bold-italic">β</mml:mi></mml:mrow></mml:math>-Hydroxysteroid Dehydrogenase Type 1 and Glucocorticoid Receptor by Ethanol in Rat Liver and Mouse Hepatoma Cells
Notice bibliographique
Résumé
Alcohol is a potential risk factor of type 2 diabetes, but its underlying mechanism is unclear. To explore this issue, Wistar rats and mouse hepatoma cells (Hepa 1-6) were exposed to ethanol, 8 g·kg(-1) ·d(-1) for 3 months and 100 mM for 48 h, respectively. Glucose and insulin tolerance tests in vivo were performed, and protein levels of 11β-hydroxysteroid dehydrogenase type 1 (11β-HSD1) and glucocorticoid receptor (GR) in liver and Hepa 1-6 cells were measured. Alterations of key enzymes of gluconeogenesis phosphoenolpyruvate carboxykinase (PEPCK) and glucose 6 phosphatase (G6Pase), as well as glycogen synthase kinase 3a (GSK3 α ), were also examined. The results revealed that glucose levels were increased, and insulin sensitivity was impaired accompanied with liver injury in rats exposed to ethanol compared with controls. The 11β-HSD1, GR, PEPCK, G6Pase, and GSK3 α proteins were increased in the liver of rats treated with ethanol compared with controls. Ethanol-exposed Hepa 1-6 cells also showed higher expression of 11β-HSD1, GR, PEPCK, G6Pase, and GSK3 α proteins than control cells. After treatment of Hepa 1-6 cells exposed to ethanol with the GR inhibitor RU486, the expression of 11β-HSD1 and GR was significantly decreased. At the same time the increases in PEPCK, G6Pase, and GSK3 α levels induced by ethanol in Hepa 1-6 cells were also attenuated by RU486. The results indicate that ethanol causes glucose intolerance by increasing hepatic expression of 11β-HSD1 and GR, which leads to increased expression of gluconeogenic and glycogenolytic enzymes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».