Alteration of 11<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"><mml:mrow><mml:mi mathvariant="bold-italic">β</mml:mi></mml:mrow></mml:math>-Hydroxysteroid Dehydrogenase Type 1 and Glucocorticoid Receptor by Ethanol in Rat Liver and Mouse Hepatoma Cells
Notice bibliographique
Résumé
Alcohol is a potential risk factor of type 2 diabetes, but its underlying mechanism is unclear. To explore this issue, Wistar rats and mouse hepatoma cells (Hepa 1-6) were exposed to ethanol, 8 g·kg(-1) ·d(-1) for 3 months and 100 mM for 48 h, respectively. Glucose and insulin tolerance tests in vivo were performed, and protein levels of 11β-hydroxysteroid dehydrogenase type 1 (11β-HSD1) and glucocorticoid receptor (GR) in liver and Hepa 1-6 cells were measured. Alterations of key enzymes of gluconeogenesis phosphoenolpyruvate carboxykinase (PEPCK) and glucose 6 phosphatase (G6Pase), as well as glycogen synthase kinase 3a (GSK3 α ), were also examined. The results revealed that glucose levels were increased, and insulin sensitivity was impaired accompanied with liver injury in rats exposed to ethanol compared with controls. The 11β-HSD1, GR, PEPCK, G6Pase, and GSK3 α proteins were increased in the liver of rats treated with ethanol compared with controls. Ethanol-exposed Hepa 1-6 cells also showed higher expression of 11β-HSD1, GR, PEPCK, G6Pase, and GSK3 α proteins than control cells. After treatment of Hepa 1-6 cells exposed to ethanol with the GR inhibitor RU486, the expression of 11β-HSD1 and GR was significantly decreased. At the same time the increases in PEPCK, G6Pase, and GSK3 α levels induced by ethanol in Hepa 1-6 cells were also attenuated by RU486. The results indicate that ethanol causes glucose intolerance by increasing hepatic expression of 11β-HSD1 and GR, which leads to increased expression of gluconeogenic and glycogenolytic enzymes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».