Complex Interplay Among Regulators of Drug Resistance Genes in Saccharomyces cerevisiae
Notice bibliographique
Résumé
The Gal4p family of yeast zinc cluster proteins comprises regulators of multidrug resistance genes. For example, Pdr1p and Pdr3p bind as homo- or heterodimers to pleiotropic drug response elements (PDREs) found in promoters of target genes. Other zinc cluster activators of multidrug resistance genes include Stb5p and Yrr1p. To better understand the interplay among these activators, we have performed native co-immunoprecipitation experiments using strains expressing tagged zinc cluster proteins from their natural chromosomal locations. Interestingly, Stb5p is found predominantly as a Pdr1p heterodimer and shows little homodimerization. No interactions of Stb5p with Pdr3p or Yrr1p could be detected in our assays. In contrast to Stb5p, Yrr1p is only detected as a homodimer. Similar results were obtained using glutathione S-transferase pull-down assays. Importantly, the purified DNA binding domains of Stb5p and Pdr1p bound to a PDRE as heterodimers in vitro. These results suggest that the DNA binding domains of Pdr1p and Stb5p are sufficient for heterodimerization. Our data demonstrate a complex interplay among these activators and suggest that Pdr1p is a master drug regulator involved in recruiting other zinc cluster proteins to fine tune the regulation of multidrug resistance genes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».