Characterizing the structural diversity of a bacterial community associated with filter materials in recirculating aquaculture systems of <i>Scortum barcoo</i>
Notice bibliographique
Résumé
The bacterial community structure associated with filter materials in the recirculating aquaculture system of Scortum barcoo was investigated using the 16S rRNA gene clone library method. Preliminary results showed that the clone library constructed from the initial operation condition was characterized by 31 taxa of bacteria belonging to eight phyla including Proteobacteria, Acidobacteria, Firmicutes, Fusobacteria, Sphingobacteria, Bacteroidetes, Verrucomicrobiae, and Actinobacteria. There were 14 taxa of bacteria belonging to four phyla including Proteobacteria, Acidobacteria, Planctomycetacia, and Nitrospirae from the stable operation condition where the water quality was well maintained. Nitrospirae was only found under the stable operation condition in this study. Our results further indicated that Nitrospira was dominated by members of the Nitrospira sp. lineages, with a minor fraction related to Nitrospira moscoviensis and an unknown Nitrospira cluster. These great differences of both diversity and composition between two operation conditions suggested that the composition of the microbial community varied with the degree of water quality in the recirculating aquaculture system of S. barcoo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».