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Enregistrement W1991080783 · doi:10.2118/165681-ms

Evaluation of Quintuple Porosity in Shale Petroleum Reservoirs

2013· article· en· W1991080783 sur OpenAlexafffund
Bruno Lopez, Roberto Aguilera

Notice bibliographique

RevueSPE Eastern Regional Meeting · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta InnovatesUniversity of CalgaryConocoPhillips
Mots-clésKerogenOil shale gasPorosityNatural gasOil shalePetroleum engineeringGeologyPetroleumFossil fuelTight gasHydraulic fracturingPetroleum geochemistrySource rockMineralogyUnconventional oilChemistryGeotechnical engineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The use of a quintuple porosity system for calculation of original petroleum in place (OPIP) in shales is important as neglecting some of the porosities can result in pessimistic values of OPIP and production rates. Based on the concept of Total Petroleum System (Magoon and Beaumont, 1999) the word ‘Petroleum’ includes (1) thermal and biological hydrocarbon gas, (2) condensates, (3) crude oils and (4) natural bitumen. In the case of natural gas, the gas is trapped and stored in shale in different ways: (1) gas adsorbed in the kerogen material, (2) free gas trapped in nonorganic inter-particle (matrix) porosity, (3) free gas trapped in microfracture and slot porosity, (4) free gas stored in hydraulic fractures created during the stimulation of the shale reservoir, and (5) free gas trapped in a pore network developed within the organic matter or kerogen. An additional storage element is provided by gas dissolved in kerogen. The governing equations that describe the gas mass balance in the quintuple porosity model are presented in detail. The series and parallel gas transport approaches discussed previously in the literature are shown to be special cases of the new general gas transport formulation developed in this study. The effects of permeability stress-dependency are taken into account. Real data from Devonian gas shales are used to illustrate the effect of free gas, adsorbed gas and dissolved gas in a material balance crossplot of P/Z vs. cumulative gas production. Historically, the large contribution of organic porosity, natural fractures and hydraulic fractures that can contribute a significant amount of free petroleum in place has not been taken into account. And many of the laboratory experiments used for determining data utilized in computations of OPIP and production rates have been carried out in crushed samples, which by their very nature do not generally preserve natural fractures, slots and all the porosity present in the organic matter. This leads to pessimistic values of OPIP and rates. This helps to explain the larger than anticipated rates and recoveries of natural gas from some of these formations, for example Devonian shales, which have been producing for several decades. Although the quintuple porosity characterization mentioned above indicates very heterogeneous systems, the production performance is less heterogeneous than that of carbonates, sandstones and naturally fractured tight reservoirs. This surprising result is demonstrated with the use of actual production data from various petroleum reservoirs around the world. The subject matter is significant because of the large volume of petroleum resources in shales throughout the world, which probably are underestimated because of not considering in a single model all types of porosity discussed in this study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,452

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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