Grain Refinement of Magnesium Alloys by CONFORM: A Continuous Severe Plastic Deformation Route?
Notice bibliographique
Résumé
Effective grain refinement through equal channel angular pressing (ECAP) for magnesium (Mg) alloys has been demonstrated by many researchers. Although with the capability to achieve superplasticity, the batch mode nature of this method and the required repetitive processing to attain ultrafine grained structure have prohibited it from being widely used in large-scale industrial production. In this study, a well-established metal forming method – the continuous extrusion forming (CONFORM) process – was employed as a severe plastic deformation route to refine the microstructure of Mg alloys. Cast Mg-3%Al-1%Zn (AZ31) rods were used as the feedstock and the cast structure (grain size of ~150 microns) was refined to ~1 micron after one pass CONFORM extrusion. Uniaxial tensile tests of the as-extruded samples were conducted at a temperature of 473K and an elongation of ~200% was achieved under a strain rate of 1×10-4 s-1. The significant grain refinement effect was attributed to the severe shear deformation occurred during the CONFORM process, which is very similar to ECAP but with even higher effective strains. The most important advantage of CONFORM over ECAP is that the former is a continuous route, so it is able to produce long products. It was also shown that CONFORM could be an additional forming method for Mg alloys to conventional rolling, forging and extrusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».