Cross-linking of Human Multidrug Resistance P-glycoprotein by the Substrate, Tris-(2-maleimidoethyl)amine, Is Altered by ATP Hydrolysis
Notice bibliographique
Résumé
We identified a thiol-reactive substrate, Tris-(2-maleimidoethyl)amine (TMEA), to explore the contribution of the TM segments 6 and 12 of the human multidrug resistance P-glycoprotein (P-gp) during transport. TMEA is a trifunctional maleimide and stimulated the ATPase activity of Cys-less P-gp about 7-fold. Cysteine-scanning mutagenesis of TM12 showed that the activity of mutant V982C was inhibited by TMEA. P-gp mutants containing V982C (TM12) and another cysteine in TM6 were constructed and tested for cross-linking with TMEA. A cross-linked product was observed in SDS-polyacrylamide gel electrophoresis for mutant L339C(TM6)/V982C(TM12). Cross-linking by TMEA also inhibited the ATPase activity of the mutant protein. Substrates such as cyclosporin A, vinblastine, colchicine, or verapamil inhibited cross-linking by TMEA. In the presence of ATP at 37 degrees C, cross-linking of mutant L339C/V982C was decreased. In contrast, there was enhanced cross-linking of mutant F343C(TM6)/V982C(TM12) in the presence of ATP. These results show that cross-linking must be within the drug-binding domain, that residues L339C(TM6)/V982C(TM12) must be at least 10 A apart, and that ATP hydrolysis promotes rotation of one or both TM helices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».