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Enregistrement W1991106975 · doi:10.1063/1.1787579

Supersonic gas injector for fueling and diagnostic applications on the National Spherical Torus Experiment

2004· article· en· W1991106975 sur OpenAlexaboutno aff
V. Soukhanovskii, H. Kugel, R. Kaita, R. Majeski, A. L. Roquemore

Notice bibliographique

RevueReview of Scientific Instruments · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupersonic speedNozzleInjectorMaterials sciencePlasmaLeading edgeMach numberJet (fluid)Plasma diagnosticsChoked flowAtomic physicsMechanicsPhysicsNuclear physicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A prototype pulsed supersonic gas injector (SGI) has been developed for the National Spherical Torus Experiment (NSTX). Experiments in NSTX will explore the compatibility of the supersonic gas jet fueling with the H-mode plasma edge, edge localized mode control, edge magnetohydrodynamic stability, radio frequency heating scenarios, and start-up scenarios with a fast plasma density ramp up. The diagnostic applications include localized impurity gas injections for transport and turbulence experiments and edge helium spectroscopy for edge Te and ne profile measurements. Nozzle and gas injector design considerations are presented and four types of supersonic nozzles are discussed. The prototype SGI operates at room temperature. It is comprised of a small graphite Laval nozzle coupled to a modified commercial piezoelectric valve and mounted on a movable vacuum feedthrough. The critical properties of the SGI jet—low divergence, high density, and sharp boundary gradient, achievable only at M>1, have been demonstrated in a laboratory setup simulating NSTX edge conditions. The Mach numbers of about 4, the injection rate up to 1022 particles/s, and the jet divergence half angle of 6° have been inferred from pulsed pressure measurements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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