Doppler optical coherence tomography and co-registered autofluorescence imaging of peripheral lung cancer
Notice bibliographique
Résumé
Diagnosis of peripheral lung nodules is challenging because they are rarely visualized endobronchially. Imaging techniques such as endobronchial ultrasound (EBUS) are employed to improve tumor localization. The current EBUS probe provides limited nodule characterization and has an outer diameter of 1.4 mm that restricts access to small peripheral airways. We report a novel co-registered autofluoresence Doppler optical coherence tomography (AF/DOCT) system with a 0.9 mm diameter probe to characterize peripheral lung nodules prior to biopsy in vivo. Method: Patients referred for evaluation of peripheral lung nodules underwent bronchoscopy with examination of standard EBUS and the novel AF/DOCT system. The lesion of interest was first identified with EBUS and then imaged with the AF/DOCT system. The abnormal area was biopsied. AF/DOCT images of pathology proved lung malignancies were reviewed by a panel of a pathologist, respirologists, and AF/DOCT experts. Results: Eleven patients with biopsy proven lung cancer underwent examination with AF/DOCT. The majority of the cancers were adenocarcinoma. AF/DOCT images were obtained in all patients. There were no complications to the procedures. Lung abnormalities visualized in AF/ OCT images were observed in 11 cases. In one case large blood vessels were identified and biopsy was avoided. Conclusion: In this pilot study, AF/DOCT obtained high quality images of peripheral pulmonary nodules. The present study supports the safety and feasibility of AF/DOCT for the evaluation of lung cancer. The addition of Doppler information may improve biopsy site selection and reduce hemorrhage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».