Identification of a Potential Third Component of the Male-Produced Pheromone of Anoplophora glabripennis and its Effect on Behavior
Notice bibliographique
Résumé
The Asian longhorned beetle, Anoplophora glabripennis, is considered to be one of the most serious invasive pests of deciduous trees in North America. An efficient monitoring trap is needed to detect and delimit new introductions and assess population densities of established infestations. Previous studies on A. glabripennis have shown that males produce a two-component aggregation pheromone that consists of a 1:1 blend of 4-(n-heptyloxy)butan-1-ol and 4-(n-heptyloxy)butanal. Moderate attraction in field trapping studies suggested that there may be additional chemical cues missing. Volatiles from male A. glabripennis were examined to identify other potential pheromone components. Gas chromatographic / electroantennographic (GC/EAD) analyses of male aerations detected a consistent EAD-active response to a previously unidentified compound. This compound was identified as (3E,6E)-α-farnesene. Both male and female beetles were antennally responsive to this sesquiterpene, and both sexes were attracted to it in olfactometer bioassays at different doses. When (3E,6E)-α-farnesene was combined with 4-(n-heptyloxy)butan-1-ol and 4-(n-heptyloxy)butanal, attraction of both sexes increased compared to assays using 4-(n-heptyloxy)butan-1-ol and 4-(n-heptyloxy)butanal alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».