Levels of total mercury in predatory fish sold in Canada in 2005
Notice bibliographique
Résumé
Total mercury was analysed in 188 samples of predatory fish purchased at the retail level in Canada in 2005. The average concentrations (ng g(-1), range) were: sea bass 329 (38-1367), red snapper 148 (36-431), orange roughy 543 (279-974), fresh water trout 55 (20-430), grouper 360 (8-1060), black cod 284 (71-651), Arctic char 37 (28-54), king fish 440 (42-923), tilefish 601 (79-1164) and marlin 854 (125-2346). The Canadian standard for maximum total mercury allowed in the edible portions of fish sold at the retail level is 1000 ng g(-1) for shark, swordfish, marlin, orange roughy, escolar and both fresh and frozen tuna. The standard is 500 ng g(-1) for all other types of fish. In this study, despite the small number of samples of each species, the 1000 ng g(-1) maximum was exceeded in five samples of marlin (28%). The 500 ng g(-1) maximum was exceeded by six samples of sea bass (20%), four of tilefish (50%), five of grouper (24%), six of king fish (40%) and one of black cod (13%).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».